M2-iLAN-2

Software MelTrax

>> MelTrax

Funktionsüberblick

• Schweißkopfführung
• Schweißnahtkontrolle
• Kantenführung, Bahnführung
• Überwachung der Naht-Geometrie
• Qualitätskontrolle und Dokumentation
• Volle Ethernet-Unterstützung
• Multi-Scanner Unterstützung
• Durch vordefinierte Mess- und Steuerungsfunktionen
  sofort einsatzbereit
• Kundenspezifische Funktionen adaptierbar
• Flexible Schnittstellenunterstützung

• Profildarstellung

• Schweißnaht-Erkennung
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Schweißfugenerkennung
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Nut-Tiefenerkennung
• Schweißfugenkennung
• Nuterkennung
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Stufenerkennung
• Schweißfugenerkennung
  (z.B. Überlappung von Blechen)
• Kantenverfolgung
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Winkelmessung

• Messwertausgabe

• Winkellage des Messobjektes
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Profilkante( links / rechts )
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Tiefster Punkt
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Kehlnaht
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

• Amplitude
• Nachführung

• Messwertausgabe
• Ausgabesignale für Motorsteuerung

Weitere Funktionen stehen zur Verfügung.

Dank der modularen Architektur ist MELTrax an kundenspezifische Mess- / Prüf- und Steuerungsaufgaben anpassbar.

Fragen Sie nach Ihrer speziellen Aufgabenstellung.

Filterfunktionen

Stark spiegelnde oder schwach reflektierende Oberflächen bzw. Materialkombinationen mit unterschiedlichen Reflexionseigenschaften stellen höhere Ansprüche an Hard- und Software. Deshalb ist MELTrax mit verschiedensten Filtern zur Optimierung der Laserintensität bzw. Videoverstärkung ausgestattet.

Vektor-Toolbox

Mit diesen anwendungsspezifischen Tools lässt sich die Auswertung des Kamerabildes und die Profilerkennung optimieren um beste Ergebnisse, auch bei anspruchsvollen Umgebungsbedingungen, zu realisieren.